以下是數字化工廠建設的幾個主要意義：1.促進企業數字化轉型和升級，數字化工廠的建設可以促進企業的數字化轉型和升級。數字化工廠是制造企業走向智能制造的必由之路，通過數字化工廠的建設，企業可以逐步實現對產品制造過程的數字化、網絡化和智能化管理，提高企業的生產效率和競爭力。2.提高企業應對市場變化的能力，數字化工廠的建設可以提高企業應對市場變化的能力。數字化工廠可以實現對產品制造過程的全方面監控和優化，幫助企業快速響應市場需求和變化，提高企業對市場變化的敏感度和適應性。數字工廠的智能質量追溯系統，快速定位問題源頭，改進迅速。珠海物流數字化工廠供應商

1990年11月，美國先進制造研究中心AMR（Advanced Manufacturing Research）就提出了MES（制造執行系統）概念。1997年，MESA提出的MES功能組件和集成模型，包括11個功能，同時規定，只要具備11個功能之中的某一個或幾個，也屬MES系列的單一功能產品。2004年，MESA提出了協同MES體系結構(c-MES)。20世紀90年代初期，中國就開始對MES以及ERP的跟蹤研究、宣傳或試點，而且曾經提出了 “管控一體化”，“人、財、物、產、供、銷”等頗具中國有特色的CIMS、MES、ERP、SCM等概念，只是總結、歸納、宣傳、堅持或者提煉、提升不夠，發展勢頭不快。珠海物流數字化工廠供應商數字工廠的能源管理系統通過大數據分析優化能源使用，減少能源浪費，降低生產成本。

通過定制的IoT數字工廠解決方案，實現工廠設備間的互聯互通，搭建設備與系統間的交互通路，消除企業內部的業務系統信息孤島，讓勞動力、產量產能、物料及半成品庫存、生產進度、完工合格率等業務數據所見即所得。結合日立龐大精確的制造業數據分析模型，幫助用戶通過持續優化生產管理流程來釋放優良產能。助力實體制造業由粗放式經營模式，逐步過渡為生產設備網絡化、現場管理數字化、決策運營智能化的集約型現代工廠。讓生產全過程數據表里如一，為工廠運營創建智能大腦。

人工智能技術：人工智能技術可以實現數字化工廠的智能化和自動化。通過機器學習和深度學習等技術，可以讓機器具備自主學習和決策能力，實現自動化生產和智能化管理。例如，通過人工智能技術，可以實現生產過程的自動調整和優化，提高生產效率和資源利用率。虛擬現實技術可以將數字化工廠的生產過程和設備模擬成虛擬環境，實現虛擬現實的交互和體驗。通過虛擬現實技術，可以進行設備的虛擬調試和培訓，減少實際生產中的錯誤和事故。同時，虛擬現實技術還可以實現遠程協作和遠程操作，提高生產效率和靈活性。舉個例子利用區塊鏈技術，數字工廠實現供應鏈全程追溯，產品源頭清晰可查。

WMS-WarehouseManagementSystem倉庫管理系統。包括入庫業務、出庫業務、倉庫調撥等功能，從ERP系統接受出入庫物料清單，并從MES系統中接受出入庫指令，協同AGV完成物料配送自動化，實現立體倉庫和/或平面庫的統一的倉儲信息管理。DCS現場控制系統。在執行層，各種工業機器人、移動機器人和智能設備將代替人工進行生產，明顯提高生產精確度和產品質量穩定性。在執行層是基礎終端的自動化和數字化，譬如機器人，AGV，自動生產線等終端設備。在實現自動化功能的同時，還有信息和數據流，包括執行指令，數據反饋等。支持這些指令和反饋數據的主要技術是PLC，其上是SCADA+DCS，然后匯總到MES/MOM。智能回轉柜通過自動化存取，減少人工操作，降低錯誤率和勞動強度。珠海物流數字化工廠供應商

MES提供生產數據的實時采集與分析，幫助企業優化生產效率和質量。珠海物流數字化工廠供應商

數字工廠與智能工廠的區別：1.自適應能力不同：數字工廠：雖然能夠根據生產數據進行調整和優化，但相對較為靜態，對變化多樣的市場需求和生產環境的適應能力有限。智能工廠：具備高度的靈活性和動態響應能力，能夠迅速適應市場需求和生產環境的變化，實現自適應的生產和資源調度。2.技術成熟度不同：數字工廠：其技術應用已相對成熟，并在許多制造企業中得到普遍應用。智能工廠：雖然發展前景廣闊，但其人工智能技術仍處于快速發展階段，尚需進一步探索和改進。珠海物流數字化工廠供應商