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南京圖德科技有限公司(TODE,Technology of Digital Energy)是一家面 向新型電力系統提供核心算法、工業軟件、數據服務、硬件引擎的高新技術企 業,致力于打造全球的數字能源技術提供商,助力“碳達峰、碳中和”目標 實現。公司由來自國內外高校的多位人才共同創立,與華中科技大學等 高校開展產學研深度合作。 公司致力于能源互聯網優化調度、規劃決策、電力市場交易出清核心算法研 究,研發了電力系統的高速運籌優化求解器,實現關鍵技術的國產替代。公 司追求產品標準化、高性能、通用性和良好交互等,自主研發了新型電力系統計 算推演引擎TEAP及軟硬件一體機,開發了羲和能源氣象大數據平臺,用戶包括國 內外高校、科研院所及企業已近6000家。 公司客戶覆蓋電網公司、能建電建、發電集團、電力大用戶等,與多家能源 領域研究院所、央企國企開展深度戰略和技術合作,在能源電力數字化發展的關 鍵領域實現自身價值。目前,公司已取得多項知識產權和資質,并榮獲清華 大學、華中科技大學、地方及能源電力行業等多項榮譽。

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南京天氣預報數據搜索 來電咨詢 南京圖德科技供應

2025-05-05 01:05:48

散射輻射數據在環境科學領域中扮演著至關重要的角色。這些數據記錄了太陽輻射在通過大氣層時,由于氣體分子、塵埃和水滴的散射作用而分散的方向和強度。通過持續監測散射輻射數據,科學家們能夠深入理解大氣成分的變化及其對氣候系統的影響。例如,不同季節和地理位置的散射輻射數據差異,為研究全球氣候變化提供了寶貴的依據。這些數據不僅幫助科學家建立更精確的氣候模型,還為公眾提供了關于紫外線輻射強度、空氣質量等實用信息。農業生產中,濕度數據幫助優化灌溉和病蟲害防治措施。南京天氣預報數據搜索

羲和能源氣象大數據平臺是一個集氣象數據采集、存儲、分析和應用于一體的綜合性平臺,旨在為能源行業提供豐富的氣象信息服務。該平臺通過整合地面觀測站、衛星、雷達等多種數據源,構建了覆蓋面廣的氣象數據庫,能夠實時監測和預測天氣變化。在風能、太陽能等可再生能源領域,羲和平臺通過分析風速、風向、太陽輻射等數據,幫助能源企業優化發電設備的運行效率。例如,風電場可以利用平臺提供的數據調整風機角度,提高發電量;太陽能電站則可以根據日照預測合理安排設備維護時間,減少發電損失。南京風速數據搜索農業光伏項目中數據平衡發電與作物光照需求。

氣象大數據的開放共享和跨學科研究為科學創新提供了新的機遇。隨著數據采集和處理技術的進步,越來越多的氣象數據被公開和共享,為研究人員、企業和公眾提供了豐富的信息資源。例如,氣象大數據與地理信息系統(GIS)的結合,為災害風險評估和應急響應提供了新的工具。在氣候變化研究中,氣象大數據與生態學、經濟學等學科的結合,揭示了氣候變化對生態系統和社會經濟的影響。此外,氣象大數據的可視化技術使得復雜的氣象信息更加直觀和易懂,為公眾理解和應對天氣變化提供了便利。通過跨學科的合作和創新,氣象大數據的價值正在不斷被挖掘和利用。

在建筑設計和城市規劃中,風向數據是優化布局和改善人居環境的重要參考。通過分析當地的風向規律,設計師可以合理規劃建筑物的朝向和通風系統,提高室內空氣質量和能源利用效率。例如,在熱帶地區,利用盛行風向設計自然通風系統可以減少空調使用,降低能耗。在城市規劃中,風向數據還用于評估風環境對居民生活的影響,避免高樓大廈導致的局部強風現象。此外,風向數據在風能建筑一體化設計中也有廣泛應用,為可再生能源的利用提供了新的可能性。家居環境中加濕或除濕設備根據濕度數據自動調節。

氣象大數據在能源領域的應用為可再生能源的開發和利用提供了重要參考。風能和太陽能發電的效率與天氣條件密切相關,通過對氣象大數據的分析,可以預測風力和太陽輻射的變化,優化發電設備的運行。例如,風電場的選址和風機布局需要依賴長期的風速和風向數據,而太陽能電站的設計則需要考慮日照時數和云量變化。此外,氣象大數據還用于電力系統的調度和平衡,通過預測天氣對電力需求的影響,幫助電網運營商制定合理的發電計劃,提高能源利用效率。建筑設計中氣溫數據指導保溫與通風系統優化。南京輻照數據下載

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碳排放數據在城市規劃和交通管理中的應用為城市的可持續發展提供了科學依據。通過對城市交通、建筑和工業的碳排放數據進行分析,城市規劃者可以制定低碳發展策略。例如,通過優化公共交通系統和推廣電動汽車,可以減少交通領域的碳排放;在建筑設計中,采用節能材料和綠色技術,可以降低建筑運營的碳排放。此外,碳排放數據還用于評估城市碳匯能力,例如通過增加綠地和濕地面積,提升城市的碳吸收能力。在氣候變化背景下,碳排放數據的長期記錄為城市適應和減緩氣候變化提供了重要支持。南京天氣預報數據搜索

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