飛騰come核心板基于國產飛騰處理器，采用先進的ARM架構，具備高性能、低功耗的特點。其多核設計支持并行計算，適用于大數據處理、人工智能等高負載場景。飛騰核心板還支持多種操作系統，如Linux、麒麟OS等，兼容性強，能夠滿足不同領域的應用需求。此外，飛騰核心板在**性方面表現出色，內置硬件級加密模塊，有效防止數據泄露和網絡攻擊，特別適用于對**性要求較高的領域。隨著**對信息技術自主可控的重視，飛騰核心板作為國產芯片，在國產化替代中扮演了重要角色。其完全自主研發的設計避免了對外國技術的依賴，為國內企業提供了**可靠的計算平臺。飛騰核心板廣泛應用于服務器、工控設備、通信基站等領域，推動了國內產業鏈的完善和技術升級。在“新基建”背景下，飛騰核心板的高性能和穩定性為5G、物聯網等新興技術的發展提供了有力支持。NBR-K系列國產加固計算機主板支持擴展獨立顯卡。深圳飛騰D2000主板原廠

      飛騰加固筆記本主板具備極高的可靠性，從硬件的選材到電路設計都經過嚴格的質量把控和冗余設計。它采用了質量的電子元件，具備良好的抗老化、抗電磁干擾能力。在工業控制領域應用多，例如在大型工廠的自動化生產線上，環境往往存在各種電磁干擾源，像電機運轉產生的強磁場等，同時還有粉塵、溫度變化等不利因素。飛騰加固筆記本主板安裝在控制終端上，能夠穩定地運行控制程序，精細地向各個生產設備發送指令，確保生產線按照設定流程有序運轉，不會因為外界干擾或者主板自身故障而出現生產中斷的情況，有力保障了工業生產的高效與連續性，為企業的穩定運營奠定基礎。深圳飛騰S5000C主板生產廠家國產主板提供了自主可控的解決方案，增強信息**。

     飛騰加固筆記本NBR-K系列主板在工業自動化領域：工業現場通常存在高溫、低溫、潮濕、粉塵等惡劣環境因素，飛騰加固筆記本NBR-K系列主板機整機的寬溫設計和良好的密封性使其能夠在這樣的環境中長時間穩定工作，為工業自動化設備提供可靠的控制方向，如在鋼鐵、化工、電力等行業的生產線上，保障生產過程的連續性和穩定性 。豐富的接口和良好的擴展性，使其能夠方便地連接各種工業傳感器、控制器和執行器，實現對工業生產過程的精確控制和數據采集，滿足工業自動化系統的多樣化需求。

飛騰ITX主板是基于飛騰處理器設計的小型主板，采用ITX（Mini-ITX）規格，具有體積小、功耗低、性能強的特點。由于其國產化、自主可控的優勢，飛騰ITX主板在多個領域和設備中具有廣泛的應用場景：

三、網絡**設備防火墻：飛騰ITX主板可用于網絡**設備，如防火墻、入侵檢測系統（IDS）等，保障網絡**。VPN網關：支持虛擬定制網絡（VPN）設備的部署，確保數據傳輸的**性。

五、教育與科研設備教學終端：用于學校和教育機構的教學終端，支持多媒體教學、在線考試等應用。科研計算設備：在科研領域，飛騰ITX主板可用于小型計算節點，支持數據分析、模擬仿真等任務。六、智能終端設備數字標牌：用于商場、車站、機場等場所的數字標牌，支持高清視頻播放和信息展示。智能售貨機：在智能零售領域，飛騰ITX主板可用于智能售貨機的控制系統，支持支付、庫存管理等功能。七、服務器與存儲設備小型服務器:飛騰ITX主板可用于搭建小型服務器，適用于企業辦公、數據中心等場景。網絡存儲設備（NAS）：支持網絡存儲設備的部署，用于數據備份和共享。 飛騰CPCI主板具備高性能、高可靠性、低功耗和高**性的特點。

      **加密是國產飛騰加固筆記本主板的突出特點之一。其處理器內置了自主的**可信模塊，從底層硬件層面就開始保障數據的**性。在事業單位辦公方面，這一特性至關重要。各級事業單位在處理涉及、公民個人隱私等敏感信息時，比如在制定政策文件、處理民生數據等過程中，使用搭載飛騰加固筆記本主板的電腦，能夠對數據進行實時加密存儲和傳輸。即使遇到外部網絡攻擊或者數據**取的情況，加密的數據也難以被**取，防止信息泄露，有效維護了工作的**性和嚴肅性，確保事業單位職能的正常履行以及公民權益不受侵害。NBR-K系列國產加固計算機主板可提供7個USB3.0，2個千兆網口，2個串口， 2個CAN，1個 PCIe x8。深圳飛騰D2000主板原廠

飛騰核心主板其強大的計算能力和兼容性使其成為各行業信息化建設的重要支撐。深圳飛騰D2000主板原廠

       國產 AI 服務器主板是 AI 計算的重要樞紐。在人工智能訓練過程中，它承擔著巨大的數據傳輸任務。眾多的 GPU（圖形處理器）、CPU（**處理器）以及其他協處理器都要通過主板進行緊密連接。例如，在深度學習模型訓練時，數據需要在各個處理器之間快速流轉。主板就像一個高效的交通網絡，確保數據能從存儲設備準確無誤地傳送到每個處理器的重要部位，讓海量的數據能夠被及時處理。其高速的數據通道和豐富的接口，可以支持多個高速存儲設備同時工作，為 AI 算法提供源源不斷的數據支持。這使得復雜的神經網絡模型能夠快速獲取訓練數據，提高了訓練效率，縮短模型訓練周期，加快人工智能技術的迭代速度。深圳飛騰D2000主板原廠